Pahami apa itu data kualitatif sebelum terlanjur terjun dalam penelitian kualitatif. Salah langkah sedikit saja, penafsiran Anda keliru! Data Kualitatif: Definisi Data kualitatif didefinisikan sebagai data yang mendekati dan mencirikan, memberikan ciri atau karakter. Ciri data ini adalah dapat diamati dan dicatat. Tipe data ini bersifat non-numerik. Jenis data ini dikumpulkan melalui metode observasi, wawancara … Read more
Terdapat berbagai macam metode analisis data kualitatif, 15 diantaranya merupakan teknik yang sering dipraktekkan oleh mahasiswa, baik sarjana maupun pascasarjana. Analisis data apapun bentuknya wajib menggunakan metode khusus, berikut ini adalah metode analisis data kualitatif yang wajib Anda ketahui sebagai peneliti. 1. Tipologi Merupakan sistem klasifikasi, yang diambil dari pola, tema, atau jenis kelompok data … Read more
Mengapa perlu teknik validasi data? Sebab, data sendiri adalah ladang dari kesalahan. Baik Anda peneliti baru maupun kawakan validasi tetap diperlukan.
Riset selalu berbanding lurus dengan kualitas data yang didapatkan, jadi memilih metode pengumpulan data yang tepat, sangat menentukan riset Anda.
Dalam artikel ini, kita akan melihat empat metode pengumpulan data yang berbeda – observasi, kuesioner, wawancara dan diskusi kelompok terfokus – dan mengevaluasi kesesuaiannya dalam keadaan yang berbeda.
Observasi (Pengamatan)
Melihat adalah tentang kepercayaan pada apa yang terjadi.
Mengamati langsung fenomena simplistik dapat menjadi cara yang sangat cepat dan efektif untuk mengumpulkan data dengan gangguan minimal.
Menetapkan mekanisme yang tepat untuk membuat observasi sangat urgen bagi penelitian Anda.
Kelebihan Observasi
Subjek sampel yang tidak responsif tidak menjadi masalah jika Anda hanya melakukan observasi langsung.
Jika pengamatannya sederhana dan tidak memerlukan interpretasi (misalnya jumlah mobil yang melewati persimpangan per jam), model ini tidak memerlukan pelatihan yang sangat ekstensif untuk tenaga kerja survei.
Persyaratan infrastruktur dan waktu persiapan minimal untuk observasi sederhana.
Kekurangan Observasi
Pengamatan yang lebih kompleks mengharuskan pengamat untuk menafsirkan sesuatu (misalnya, berapa banyak mobil yang mengemudi dengan berbahaya) memerlukan kejelian yang lebih kompleks dan cenderung bias.
Analisis mungkin sangat bergantung pada para ahli yang harus tahu apa yang harus diamati dan bagaimana menafsirkan pengamatan setelah pengumpulan data selesai.
Ada kemungkinan kehilangan gambaran lengkap karena kurangnya interaksi langsung dengan subjek sampel.
Contoh Penggunaan Metode Pengumpulan Data Observasi
Melakukan pengamatan langsung dapat menjadi cara yang baik untuk mengumpulkan informasi sederhana tentang tugas mekanis dan teratur.
Media sosial berisi data kualitatif terbesar, namun tanpa teknik pengumpulan data yang tepat prosesnya bisa lebih rumit dari data offline. web scraping solusinya.
