5 Alat Mempermudah Ekstraksi Data Tinjauan Literatur Sistematis

tinjauan literatur sistematis

Melakukan tinjauan literatur sistematis (Systematic Literature Reviews atau SLR) adalah langkah penting dalam penelitian karena akan membantu kita untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan menyusun semua penelitian yang relevan tentang topik tertentu. 

Dengan SLR, kita bisa mendapatkan gambaran yang lengkap dan tidak bias tentang bukti yang ada, yang berguna untuk mengarahkan penelitian, praktik, dan kebijakan di masa depan. SLR merupakan metode yang telah dirancang secara transparan dan ketat, dengan kriteria pencarian dan seleksi yang jelas serta metodologi yang dapat direproduksi. 

Oleh karena itu, SLR dianggap sebagai standar dalam mensintesis bukti dan semakin banyak digunakan di berbagai bidang penelitian untuk memandu pengambilan keputusan dan pengembangan kebijakan.

Namun, ada satu tantangan besar yang sering dihadapi saat melakukan SLR, yaitu kesulitan dalam mengekstraksi data dari studi yang disertakan. Ekstraksi data merupakan langkah penting karena melibatkan pencatatan informasi kunci dari setiap studi, yang kemudian digunakan untuk analisis dan sintesis bukti.

Ada banyak blog di luar sana yang mengajarkan cara mengekstrak data dari SLR, tapi apa yang membuat artikel ini berbeda? Dalam artikel ini Ascarya Solution akan mengajarkan cara mengekstraksi data dengan lebih cepat dan efisien. Berikut adalah lima alat yang bisa membantu Anda mengekstraksi data dengan cepat dan mudah. Yuk, kita mulai!

Sebelum memulai pahami dulu nih apa itu Tinjauan Literatur Sistematis

1. Covidence

Covidence adalah platform berbasis web yang sangat berguna untuk seluruh proses tinjauan sistematis, mulai dari seleksi studi hingga ekstraksi data. Tool ini memiliki kemampuan agar beberapa peneliti dapat bekerja bersama secara real-time dan secara sistematis memiliki formulir ekstraksi data.

Bagaimana Covidence Membantu Anda

Mengimpor dan Mengatur Sumber Literatur

Anda bisa mengimpor sumber literatur dari basis data seperti PubMed, Embase, dan Cochrane Library ke Covidence. Covidence akan mendeteksi dan menghapus duplikat secara otomatis serta mengatur sumber ke dalam kategori seperti “termasuk, tidak termasuk, dan belum diputuskan”.

Memfilter Studi yang Relevan

Covidence menyediakan antarmuka yang mudah digunakan untuk memfilter studi yang relevan dengan pertanyaan penelitian Anda. Anda bisa menggunakan formulir penyaringan yang dapat disesuaikan untuk menilai kelayakan setiap studi, dan menandai studi sebagai “termasuk, tidak termasuk, atau belum diputuskan”.

Ekstraksi Data dari Studi yang Memenuhi Kriteria

Setelah Anda memilih studi yang memenuhi kriteria yang sesuai untuk tinjauan literatur sistematis, Covidence bisa digunakan untuk mengekstraksi data relevan dari setiap studi. Anda bisa membuat formulir ekstraksi data yang dapat disesuaikan untuk menangkap informasi penting seperti karakteristik studi, demografi peserta, dan hasil.

Mengelola dan Menyelesaikan Perbedaan Persepsi Antar Peninjau 

Covidence memiliki fitur untuk membantu mengelola konflik yang mungkin muncul selama proses penyaringan dan ekstraksi data. Anda bisa menetapkan tugas kepada anggota tim dan menggunakan fitur pesan bawaan untuk berkomunikasi tentang konflik atau ketidaksepakatan.

Mensintesis dan Menyajikan Temuan

Covidence dapat digunakan untuk membuat tabel ringkasan dan grafik yang merangkum data dari studi terpilih. Anda juga bisa menggunakan Covidence untuk mensintesis temuan dari berbagai studi dan menyusun laporan yang merangkum temuan utama setiap studi.

Tips Menggunakan Covidence

Sesuaikan Form Ekstraksi Data

Buat formulir yang sesuai dengan pertanyaan penelitian tinjauan literatur sistematis Anda. Ini akan membantu menyederhanakan proses ekstraksi data dan memastikan Anda berhasil mendapatkan semua informasi yang diperlukan.

Ekstraksi Data

Covidence memiliki alat ekstraksi data yang bisa digunakan untuk mengekstraksi data langsung dari PDF dan dokumen lainnya, yang bisa menghemat banyak waktu.

Tugaskan ke Anggota Tim

Jika Anda bekerja dengan tim, gunakan fitur penugasan Covidence untuk menotifikasi kepada kepada anggota tim. Ini akan memastikan semua orang bekerja secara efisien dan tidak ada studi yang terlewatkan.

Gunakan Fitur Penanda

Covidence memiliki fitur penanda yang memungkinkan Anda menandai bidang ekstraksi data dengan kata kunci atau frasa. Ini berguna jika Anda ingin mengelompokkan studi berdasarkan karakteristik tertentu atau mencari studi dengan fitur spesifik.

Ekspor Data dengan Mudah

Setelah selesai mengekstraksi data, gunakan fitur ekspor data Covidence untuk mengekspor data Anda ke spreadsheet atau perangkat lunak statistik. Ini memungkinkan Anda melakukan analisis lebih lanjut dan mensintesis temuan Anda dari berbagai studi.

2. DistillerSR

DistillerSR adalah platform berbasis web yang mempermudah seluruh proses tinjauan literatur sistematis, mulai dari penyaringan, ekstraksi data dan analisis. Alat ini memiliki berbagai fitur, termasuk formulir ekstraksi data, manajemen referensi otomatis, dan kolaborasi real-time.

alat-DistillerSR-untuk-SLR
alat-DistillerSR-untuk-SLR

Keunggulan DistillerSR

Formulir Ekstraksi Data 

Anda bisa membuat formulir ekstraksi data yang sesuai dengan kebutuhan penelitian Anda. Formulir ini mencakup karakteristik studi, demografi peserta, dan hasil yang diinginkan.

Ekstraksi Data Otomatis

DistillerSR memiliki fitur ekstraksi data otomatis yang bisa mengekstrak data dari artikel teks lengkap, tabel, dan gambar menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP). Fitur ini dapat menghemat waktu dan usaha peneliti, terutama saat studi yang dianalisis berjumlah ratusan.

Ekstraksi Data Manual

Selain ekstraksi data otomatis, DistillerSR juga memungkinkan ekstraksi data manual untuk menangkap informasi yang tidak dapat diekstraksi secara otomatis atau untuk memvalidasi hasil ekstraksi data otomatis.

Validasi Data dan Kontrol Kualitas

DistillerSR memiliki berbagai fitur untuk validasi data dan kontrol kualitas, termasuk pemeriksaan duplikat, pelaporan kesalahan, dan pengujian keandalan antar penilai. Fitur-fitur ini membantu memastikan akurasi dan konsistensi data yang diekstraksi.

Alat Kolaborasi

DistillerSR menyediakan alat kolaborasi yang memudahkan kerja tim dan komunikasi antar peninjau. Anda bisa menetapkan tugas kepada anggota tim, meninggalkan komentar dan catatan pada studi, serta berkomunikasi melalui platform.

Visualisasi Data

DistillerSR memiliki alat visualisasi data seperti tabel ringkasan dan grafik, forest plots, dan funnel plots. Alat-alat ini membantu peneliti mensintesis temuan antar studi dan mengidentifikasi pola atau tren dalam data.

Tips Menggunakan DistillerSR

Manfaatkan Fitur Ekstraksi Data Otomatis

Fitur ekstraksi data otomatis DistillerSR dapat menghemat banyak waktu dan usaha, terutama saat menangani banyak studi. Pastikan untuk meninjau hasil ekstraksi data otomatis untuk memastikan data yang diekstraksi akurat.

Validasi dengan Ekstraksi Data Manual

Ekstraksi data manual berguna untuk memvalidasi hasil ekstraksi data otomatis atau untuk menangkap informasi yang tidak bisa diekstraksi secara otomatis. Gunakan ekstraksi data manual secara selektif dan fokuskan pada bidang yang tidak ditangkap oleh ekstraksi otomatis.

Gunakan Fitur Pemeriksaan Duplikat dan Pelaporan Kesalahan

DistillerSR memiliki fitur pemeriksaan duplikat dan pelaporan kesalahan yang membantu memastikan akurasi dan konsistensi data yang diekstraksi. Gunakan fitur ini secara teratur untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan atau ketidakkonsistenan dalam data.

Tes Keandalan Hasil Antar Penilai

Jika Anda bekerja dalam tim, gunakan fitur pengujian keandalan antar penilai DistillerSR untuk menguji konsistensi ekstraksi data antar peninjau. Ini membantu memastikan semua peninjau mengekstraksi data dengan cara yang konsisten dan akurat.

Manfaatkan Alat Kolaborasi

DistillerSR menyediakan alat kolaborasi seperti penugasan tugas dan fitur komentar. Gunakan alat ini untuk memfasilitasi kerja tim dan komunikasi antar peninjau, serta memastikan semua orang bekerja secara efisien.

Gunakan Visualisasi Data

DistillerSR memiliki alat visualisasi data seperti tabel ringkasan dan grafik, plot hutan, dan plot corong. Alat-alat ini membantu Anda mensintesis temuan antar studi dan mengidentifikasi pola atau tren dalam data.

3. EPPI-Reviewer

EPPI-Reviewer adalah platform berbasis web yang mendukung seluruh proses tinjauan sistematis, termasuk seleksi studi dan ekstraksi data. Alat ini menawarkan formulir ekstraksi data yang dapat disesuaikan, manajemen referensi otomatis, dan kolaborasi secara real-time.

E-PIP Reviewer untuk SLR
E-PIP Reviewer untuk SLR

Keunggulan EPPI-Reviewer

Penyaringan Inklusi/Eksklusi

EPPI-Reviewer memiliki fitur penyaringan lanjutan yang memungkinkan Anda menyaring studi berdasarkan kriteria inklusi atau eksklusi. Fitur ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menyarankan studi mana yang harus disertakan atau dikecualikan berdasarkan keputusan peninjau.

Kolaborasi Real-Time

EPPI-Reviewer memungkinkan beberapa peninjau bekerja pada proyek tinjauan yang sama secara real-time, dengan perubahan yang dibuat oleh satu peninjau secara otomatis diperbarui dan terlihat oleh semua peninjau lainnya. Fitur ini sangat berguna untuk tinjauan literatur sistematis dengan banyak peninjau.

Tinjauan Berdasarkan Kutipan

EPPI-Reviewer memiliki fitur tinjauan berdasarkan kutipan yang memungkinkan peninjau fokus pada bagian tertentu dari artikel, seperti abstrak, metode, atau hasil, daripada harus membaca seluruh artikel. Fitur ini dapat menghemat waktu dan membuat proses tinjauan lebih efisien.

Formulir Ekstraksi Kustom

EPPI-Reviewer juga dapat digunakan untuk membuat formulir ekstraksi yang dapat kustom dengan logika kondisional, yang memungkinkan proses ekstraksi data lebih fleksibel dan efisien.

Analisis Statistik

Platform tinjauan literatur sistematis ini memiliki alat analisis statistik lanjutan yang dapat digunakan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data yang diekstraksi dari studi. Alat-alat ini termasuk meta-analisis, jaringan meta-analisis, dan analisis sensitivitas.

Cara Menggunakan EPPI-Reviewer

Buat Proyek 

Mulailah dengan membuat proyek tinjauan literatur sistematis di EPPI-Reviewer. Tetapkan pertanyaan penelitian, kriteria inklusi dan eksklusi, serta istilah pencarian.

Lakukan Pencarian Literatur

Lakukan pencarian literatur menggunakan basis data seperti PubMed atau Scopus, lalu impor hasil pencarian ke EPPI-Reviewer.

Saring Studi sesuai kriteria Inklusi

Gunakan EPPI-Reviewer untuk menyaring studi berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi Anda. Anda bisa menyaring studi secara manual atau menggunakan algoritma pembelajaran mesin EPPI-Reviewer untuk menyarankan studi yang harus disertakan atau dikecualikan.

Ekstraksi Data

Setelah mengidentifikasi studi yang memenuhi kriteria inklusi, gunakan fitur ekstraksi data di EPPI-Reviewer untuk mengekstraksi data. EPPI-Reviewer dapat melakukan ekstraksi data menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) atau ekstraksi data manual.

Analisis dan Sintesis Data

EPPI-Reviewer menawarkan alat analisis dan sintesis data seperti meta-analisis dan jaringan meta-analisis untuk menganalisis dan mensintesis data dari studi yang disertakan.

Kolaborasi dengan Tim

EPPI-Reviewer memiliki alat kolaborasi untuk memungkinkan kerja tim, seperti penugasan tugas, komentar, dan catatan pada studi, serta komunikasi melalui platform.

Tulis Hasil Tinjauan Literatur Sistematis

Setelah menganalisis dan mensintesis data, gunakan EPPI-Reviewer untuk menulis hasilnya. EPPI-Reviewer menjadi alat yang memudahkan Anda mengorganisir dan menyusun tinjauan literatur sistematis dalam bentuk diagram, tabel dan grafik.

4. Rayyan

Rayyan adalah platform berbasis web yang dirancang untuk mendukung proses seleksi studi dalam tinjauan sistematis. Alat ini mempunyai banyak fitur, diantaranya ekstraksi data, manajemen referensi otomatis, dan kolaborasi real-time.

rayaan ai aplikasi tinjauan literatur sistematis
rayaan ai aplikasi tinjauan literatur sistematis

Keunggulan Rayyan

Filter Otomatis

Rayyan memiliki algoritma berbasis pembelajaran mesin yang membantu dalam proses tinjauan literatur sistematis dengan mengotomatiskan proses penyaringan. Fitur ini dapat menghemat waktu dan usaha serta membantu peninjau mengidentifikasi studi yang relevan lebih efisien.

Filter secara Kolaboratif

Rayyan juga memiliki fitur yang dapat digunakan oleh beberapa peninjau untuk memfilter studi secara kolaboratif. Peninjau dapat berbagi studi dengan anggota tim mereka dan bekerja sama untuk membuat keputusan tentang inklusi dan eksklusi.

Tinjauan Kolaboratif

Rayyan memungkinkan peninjauan ganda dari studi, di mana dua peninjau secara independen menilai studi untuk inklusi dan eksklusi. Fitur ini dapat meningkatkan akurasi dan konsistensi proses tinjauan.

Penilaian Kualitas

Rayyan memiliki alat penilaian kualitas yang bisa digunakan untuk menilai kualitas studi. Alat ini mencakup kriteria yang telah ditentukan dan sistem penilaian yang dapat disesuaikan.

Tinjauan Teks Lengkap

Rayyan memiliki fitur tinjauan teks lengkap yang memungkinkan peninjau membaca dan mengekstraksi data dari artikel teks lengkap dalam platform. Fitur ini dapat menghemat waktu dan menyederhanakan proses tinjauan.

Ekspor dan Berbagi

Rayyan memungkinkan peninjau mengekspor data dan hasil mereka dalam berbagai format, seperti CSV, Excel, atau PDF. Fitur ini memfasilitasi berbagi dan kolaborasi antar peninjau dan pemangku kepentingan.

Cara Menggunakan Rayyan

  • Daftar: Kunjungi situs web Rayyan dan daftar untuk akun gratis.
  • Buat Proyek: Setelah mendaftar dan masuk, klik tombol “New Project” untuk membuat proyek baru. Berikan nama dan deskripsi untuk proyek Anda.
  • Impor Artikel: Anda dapat mengimpor artikel ke Rayyan dari berbagai sumber seperti PubMed, Scopus, dan Google Scholar. Klik “Import” dan pilih sumber dari mana Anda ingin mengimpor artikel.
  • Saring Artikel: Setelah mengimpor artikel ke Rayyan, Anda bisa mulai menyaringnya. Klik “Screening” dan pilih jenis penyaringan yang ingin Anda lakukan (judul/abstrak atau teks lengkap). Anda juga bisa membuat pertanyaan penyaringan kustom dan menetapkannya kepada anggota tim.
  • Kolaborasi: Rayyan memungkinkan Anda berkolaborasi dengan anggota tim lain pada proyek Anda. Anda bisa menambahkan anggota tim ke proyek Anda dan menetapkan peran seperti peninjau atau penyaring.
  • Ekstraksi Data: Setelah menyaring artikel, Anda bisa mengekstraksi data dari mereka menggunakan fitur ekstraksi data Rayyan. Klik “Extraction” dan pilih formulir ekstraksi data yang ingin Anda gunakan. Anda juga bisa membuat formulir ekstraksi data kustom.
  • Analisis Data: Setelah mengekstraksi data dari artikel, Anda bisa menganalisisnya menggunakan fitur analisis Rayyan. Anda bisa membuat tabel dan grafik untuk memvisualisasikan data Anda dan mengekspor data Anda ke berbagai format seperti Excel dan CSV.
  • Tulis Hasil Tinjauan: Anda bisa menulis tinjauan Anda menggunakan fitur penulisan tinjauan Rayyan. Klik “Write” dan mulai menulis tinjauan Anda. Rayyan menyediakan template yang bisa Anda gunakan untuk menyusun tinjauan Anda.

5. Excel atau Google Sheets

Banyak peneliti menggunakan program spreadsheet seperti Excel atau Google Sheets untuk mengekstraksi dan mengelola data untuk SLR. Meskipun program-program ini tidak menawarkan tingkat otomatisasi dan kolaborasi yang sama dengan platform khusus, tapi bisa menjadi pilihan yang hemat biaya dan fleksibel.

SLR dengan Excel
SLR dengan Excel

Cara Menggunakan Spreadsheet untuk Mengorganisir dan Mengekstraksi Data

  • Membuat Database: Peneliti bisa membuat spreadsheet sebagai database dari semua studi yang memenuhi kriteria inklusi untuk SLR. Ini bisa mencakup informasi kunci tentang setiap studi, seperti penulis, judul, tanggal publikasi, desain studi, ukuran sampel, dan ukuran hasil.
  • Ekstraksi Data: Peneliti bisa menggunakan spreadsheet untuk mengelola proses ekstraksi data. Mereka bisa membuat tabel atau formulir yang mencantumkan semua variabel yang perlu diekstraksi dari setiap studi, beserta instruksi tentang cara mengekstraksi data. Ini membantu memastikan bahwa semua data relevan diekstraksi secara konsisten dan sistematis.
  • Analisis dan Sintesis: Peneliti bisa menggunakan spreadsheet untuk menyusun dan mensintesis data yang diekstraksi dari studi yang disertakan. Misalnya, mereka bisa menggunakan fungsi spreadsheet untuk menghitung statistik ringkasan, seperti rata-rata, median, atau ukuran efek, serta melakukan analisis subkelompok berdasarkan karakteristik studi.
  • Penilaian Kualitas: Peneliti bisa menggunakan spreadsheet untuk mengelola proses penilaian kualitas untuk setiap studi yang disertakan. Mereka bisa membuat daftar periksa kriteria kualitas, beserta instruksi tentang cara menilai setiap kriteria, dan menggunakan spreadsheet untuk mencatat hasil penilaian kualitas.

Tips untuk Menggunakan Spreadsheet dalam Ekstraksi Data

  • Gunakan Formulir Ekstraksi Data yang Distandarisasi: Membuat formulir yang distandarisasi untuk ekstraksi data membantu memastikan bahwa data dikumpulkan secara konsisten dan akurat di semua studi. Formulir ini bisa dibuat dalam spreadsheet dan harus mencakup bidang untuk setiap data poin yang perlu diekstraksi, beserta instruksi yang jelas tentang cara mengekstraksi data.
  • Gunakan Format Bersyarat untuk Menandai Potensi Masalah: Format bersyarat bisa digunakan untuk menyorot data yang memenuhi kriteria tertentu atau yang mungkin memerlukan investigasi lebih lanjut. Misalnya, peneliti bisa menggunakan format bersyarat untuk menandai studi dengan risiko bias yang tinggi atau untuk menandai data yang hilang.
  • Manfaatkan Daftar Drop-down dan Validasi Data: Menggunakan daftar drop-down dan validasi data bisa membantu meningkatkan akurasi dan konsistensi ekstraksi data. Daftar drop-down bisa digunakan untuk menstandarkan nilai untuk data poin tertentu, seperti desain studi atau ukuran hasil. Validasi data bisa digunakan untuk memastikan bahwa data yang dimasukkan ke dalam bidang memenuhi kriteria spesifik, seperti menjadi nilai numerik atau berada dalam rentang tertentu.
  • Gunakan Rumus untuk Menyederhanakan Perhitungan: Jika perhitungan perlu dilakukan pada data yang diekstraksi, peneliti bisa menggunakan rumus dalam spreadsheet untuk mengotomatiskan perhitungan ini. Ini bisa menghemat waktu dan mengurangi risiko kesalahan.
  • Kolaborasi dengan Peneliti Lain: Jika beberapa peneliti terlibat dalam proses ekstraksi data, menggunakan spreadsheet bersama bisa memfasilitasi kolaborasi dan membantu memastikan bahwa data konsisten di semua peninjau. Spreadsheet bisa digunakan untuk melacak kemajuan, berkomunikasi tentang masalah, dan memfasilitasi diskusi serta pengambilan keputusan.

Umumnya 5 alat tersebut sudah sesuai dengan langkah-langkah tinjauan literatur sistematis dan telah terstandarisasi.

Dengan menggunakan alat-alat ini, proses ekstraksi data dalam tinjauan literatur sistematis bisa menjadi lebih efisien dan efektif. Semoga informasi ini membantu Anda dalam menjalankan penelitian dengan lebih baik. Jika ada pertanyaan atau ingin berbagi pengalaman, jangan ragu untuk meninggalkan komentar. Terima kasih telah membaca!

Masih ada pertanyaan ?

Yuk konsultasikan segala pertanyaanmu dengan Admin kami!

Open chat
Chat Kami
Hi, kami sedang online lho! Ascarya solution siap membantu publikasi Anda